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于是此时此刻,得好好坐下来理性的讨论一下汽车氛围灯颜色光学检测方案的事情。
之所以需要讨论,是因为汽车氛围灯颜色光学检测太复杂了。复杂到你要是想要真正做好一个检测的评定,你需要了解设备结构层面的知识,还需要了解设备品牌间的知识;检测人员,对光度学色度学有个基础的了解,合理使用场景和检测方法手段,从而才能溯源根本,从而才能严谨严苛。
仪器的选择
通常仪器的选择应该是整个方案中最为简单的部分,传统的测量在仪器的选择上相对来说产品只有一种或者两种,只是有低中高端三个不同层次的精度等级和设备稳定性,企业一般都会根据自身经济实力以及实际的生产需求进行选择。
但是汽车氛围灯颜色测量这块就比较特殊,它并不能简单的就做出决定。首先光从测量体系来说,可见光的光度、色度常见的检测设备体系就会有四种,大致有积分球+光谱仪系统、照度计、亮度计、以及色度计这四种。
深入追踪产品,又会从两个维度进行划分。首先是技术层次维度:它们有滤片型、模拟分光型,分光型,这个维度的产品主要是从感光元件数量进行划分。以滤片式的传感器最少,有三组,模拟红绿蓝三条响应曲线;又以分光型的最多,采用一个传感器对应一个特定波长。
从测量效率维度,又有点式、成像式的区别。成像式设备主要针对复杂光环境的整体评估,点式设备主要针对单点评估测量。如图是点式测量的目镜和成像式设备的测量图片对比。
将两个维度的划分与测量系统稍加组合,就会得到如下的仪器家族。
积分球+光谱仪系统、分光辐射照度计、分光辐射亮度计、成像亮度计、成像色度计、点式滤片型色彩亮度计、滤片式色彩照度计、模拟分光型点式色彩亮度计……
不难发现,由于其内部构造和本身设计上存在的差异,所以它们对使用方式、使用场景都有着严苛的要求。即便是市面上最顶尖的产品,在使用过程中仍然有着一套严格的设备使用流程和方法甚至于搭配使用的平台等等,从而最大程度地确保其设备的测量精度。
回到检测工程师本身
光学测量由于不同厂家采用的测试设备的不同,采用的设备品牌也不同,加上设备本身原理、精度上存在的差异,那么可以预见到这里所提出的每一项都会产生一次误差,进而被一点点积累放大。而操作仪器的工程师,就成了压倒这一切的最后一根稻草。
于是就有了开头的问题,不同厂家,不同型号的测试设备得到了数十种不同数据,到底谁的才是准确的?为什么即使使用的是同一厂家同一型号的设备,我们得出的结果并不一样?不同批次的样品,为什么同一台设备的检测结果也会有较大偏差?为什么哪怕是同一个设备,同一件样品的重新测量也会出现不同程度的误差?为什么不同场景下的两台设备,明明反复验证过精度,仪器都没有问题,但是测量数据永远相差很大?
其实这些问题的根源,是场景与仪器的选择是否合理,是操作规范和流程的制定是否严谨息息相关。就拿行业用的比较多,较为认可的分光辐射亮度计和成像亮度计举个简单的例子,用一台分光辐射亮度计分析整车光环境、光导件均一性等问题,可以嘛?可以,但是它不够准确。让一台成像亮度计测量独自完成两个不同批次的产品测量,可以嘛?也可以,但是它的数据同样值得商榷。究其原因不是设备不好测得不准,而是使用的场景和操作规范的问题。
行业解决方案
要解决上述问题,你需要的,不是设备厂商告诉你:这台设备能做什么。你需要的,是一个服务团队,能够告诉你在对的场景,用对的仪器,去做一个对的测试。
光学团队应该为每一个场景提供完备的测试方案。这是一个在使用前,经历过一次又一次实验的推敲,多个设备仪器同步测试,去进行场景的开拓性探索,同时结果数据建立模型反复验证。从而形成一个涵盖每个动作要求,包含单个、多个仪器的选择综合解决方案。
实际中,这些是怎么实现的呢?分享一个光色科技团队对柯尼卡美能达(Konica Minolta)便携式设备高精度快速检测光导颜色方案精简版开发流程。
1、定义了实际测量的应用场景,现场抽检氛围灯PCBA件或光导件颜色、亮度是否符合要求。
2、定义动态影响因素,如测量距离、角度、手持设备产生的抖动、测量灯光的颜色参数等等。
3、定义误差阈值,开始进行测量并拍照记录测量过程,再溯源校准至积分球——A光源,实现精度验证。
4、进行实验会议复盘,建立场景数据模型,标记并限制正相关动态参数,提出检测方案草案。
5、根据草案执行操作,修订并完成方案建立。
从而最终实现了采用便携式设备进行快速PCBA件与光导件实验室级的检测任务,将测量值与积分球系统的相对误差控制在±0.001范围内。
要建立一个完备的测量体系,这只是冰山一角。一个完备的测量体系,还需包括更多的场景下、和更多的动态因素的测量。这就要求团队在光学领域有长时间的积累和沉淀,对复杂多变的应用场景有着深刻的理解和认识。
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原文始发于微信公众号(智能汽车俱乐部):汽车氛围灯颜色测量解决方案介绍