可以监测心率，记录运动步数，监控睡眠质量，随手扫码进地铁……智能手表的出现给生活带来了很大便利，如今已成为许多数码爱好者喜爱的穿戴设备。随着智能穿戴设备的大众化普及，越来越多样式的产品纷纷面世。
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与此同时，智能手表的生产商也面临着生产节拍提高升级等问题，对于智能手表零件的质量检测来说，目前多数厂商仍采用传统的测量室三坐标方式进行检测，测量完成后再根据测量结果进行摆盘，导致人工工作量十分巨大，人员需求量大，检测效率非常低。
智能手表零件自动化检测方案
为解决此问题，海克斯康设计研发了智能手表零件自动化检测方案，此创新方案集成了自动码垛、视觉识别、六轴机器人、自动夹具、自动测量软件等，能够实现诸如表壳、手表玻璃等智能手表零件的离线自动测量，大幅度提高了手表零件的质量检测效率。
方案由上料机构、下料机构、机器人、视觉识别工位、三坐标、围栏等组成。工件集中上下料，一次性可上料多个托盘，满足一天产量，NG品单独分拣。测量完成后自动生成电子版测量报告并上传Q-DAS，用于后续质量报告的查询、检索或质量分析。
自动上料
方案使用六轴机器人进行产品搬运，它可以轻松纠正工件方向，搬运到视觉识别工位定位，开始扫码。
自动识别
在视觉识别系统中，工件先在相机下进行拍照定位，然后通过扫码器识别类别信息，启用自动测量。
自动测量
方案通过自动上料、装夹、定位保证测量一致性，工件测量完毕后，自动给出合格判断。
自动分拣
根据检测报告，系统可以自动完成下料分拣，值得注意的是NG品可单独下料，防止混料。
数据报告
方案可以自动存储关联工件身份信息的检测数据报告，并上传到数据库。
整个智能手表零件自动化检测方案，自动化系统运行需要一人负责上下料工作，对操作人员要求较低。同时系统一次性上料多个托盘，节省上下料时间，还可以不停机上下料。自动测量与质量数据管理分析办件可以实现数字化和可追溯性，实时跟踪记录工件、设备的状态信息。